Top-level functions

load(index: bool | int = 1, header: bool | int = 1, chunksize: int = 5000) → Any

Loads the selected cell(s) of the active workbook into a pandas DataFrame. If you select a single cell that has adjacent cells, the range is auto-expanded (via current region) and turned into a pandas DataFrame. If you don't have pandas installed, it returns the values as nested lists.

注釈

Only use this in an interactive context like e.g. a Jupyter notebook! Don't use this in a script as it depends on the active book.

Parameters

indexbool or int, default 1

DataFrameのインデックスとして取り込む左側の列の数を定義します。

headerbool or int, default 1

DataFrameの列名として取り込む上部の列数を定義します。

chunksizeint, default 5000

Chunks the loading of big arrays.

例

>>> import xlwings as xw
>>> xw.load()

view を参考

バージョン 0.23.1 で変更.

view(obj: Any, sheet: Sheet | None = None, table: bool = True, chunksize: int = 5000) → None

デフォルトでは、新しいワークブックを開き、その最初のシートにオブジェクトを表示します。シートを指定すれば、シートをクリアした上でオブジェクトを表示します。

注釈

Only use this in an interactive context like e.g., a Jupyter notebook! Don't use this in a script as it depends on the active book.

Parameters

objany type with built-in converter

the object to display, e.g. numbers, strings, lists, numpy arrays, pandas DataFrames

sheetSheet, default None

Sheet オブジェクト。指定がなければ新しいワークブックの最初のシートになります。

tablebool, default True

表示するオブジェクトがpandas DataFrameなら、Excelのテーブルとしてフォーマットされます。

chunksizeint, default 5000

Chunks the loading of big arrays.

例

>>> import xlwings as xw
>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> xw.view(df)

load を参考

バージョン 0.22.0 で変更.